Förderprojekt: EilMa
Im Rahmen einer effizienten Reklamationsbearbeitung sind die Schadenanalyse, Recherche und Dokumentation wesentliche Prozessschritte. Der Bereich der Schadenanalyse umfasst unter anderem die Bildaufnahme schadhafter Bauteile. Eine hinreichend hohe Bildaufnahmequalität sowie ein ergonomisches Arbeiten für Mitarbeitende sind grundlegende Anforderungen. Durch manuelle Prozesse provozierte Medienbrüche,
bei notwendigen Dokumentationen, entstehen außerdem häufiger Fehler. Kern des vorliegenden Vorhabens ist daher die Entwicklung einer industrietauglichen, innovativen Lösung zur automatisierten Aufnahme notwendiger mikro- und makroskopischer Bilder für die Schadenanalyse.
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Patentanmeldung DE 10 2022 108 913.4 (not yet published):
Die Patentanmeldung DE 10 2022 108 913.4 (not yet published) betrifft ein Verfahren zum automatischen
Klassifizieren eines Schadens an einem Maschinenbauteil mit Hilfe eines maschinellen Lernsystems. Dabei werden dem maschinellen Lernsystem sowohl digitale Bilddaten, die eine Abbildung eines konkreten Maschinenbauteils mit einem Schaden enthalten, sowie dazugehörige, auf das abgebildete Maschinenbauteil bezogene Fehlerparameter eingegeben, ob eine Schadensklassifizierung zu erhalten. Das maschinelle Lernsystem hat dabei eine solche Schadensklassifizierung anhand von Bildern und Fehlerparametern zuvor gelernt.
(Datum der Veröffentlichung auf dieser Website: 04.08.2023)